Colaboración científica
Investigación conjunta, estudios aplicados, cooperación académica, tesis, publicaciones y nuevas aplicaciones de LREM.
Método THEK · Modelación de Embalses · Ciencia Abierta
LREMLOW-FLOW RESERVOIR EVOLUTION MODEL
Un marco empírico y parsimonioso para analizar el comportamiento de embalses durante el estiaje mediante variables observables y relaciones matemáticas explícitas. El método organiza la secuencia FGET → VRR → NFF en la cadena operativa pérdida de cota en septiembre → Invernal Type → cota del embalse Z(d) → horas potenciales de racionamiento H.
Mazar ReservoirEcuadorHydropowerFGET · VRR · NFFOpen Science
DOI 10.5281/zenodo.23145585
01 · Método científico
Qué hace LREM
LREM describe la evolución de un embalse de regulación durante el estiaje y conecta la severidad hidrológica con una trayectoria explícita de cota y una estimación empírica de horas potenciales diarias de racionamiento. La ventana de desarrollo utiliza datos reales de Mazar entre 2017 y 2025; 2023 y 2024 aportan casos de comprobación directa y 2025 una condición estable de referencia.
ΔZsepPérdida de cota en septiembre
ITFactor de severidad Invernal Type
Z(d)Cota temporal del embalse
HHoras potenciales de racionamiento
FGET
Explora relaciones candidatas entre variables observables: representaciones cota–tiempo, horas–tiempo y horas–cota.
VRR
Reduce y jerarquiza variables, coeficientes y escalas para hacer explícita la estructura dominante del problema del embalse.
NFF
Reorganiza las relaciones reducidas en una cadena compacta de ecuaciones encadenadas que permanece interpretable y reproducible.
02 · Arquitectura matemática
Formulación central
La formulación mantiene visible cada etapa. Entradas, transformaciones y salidas son explícitas, lo que permite comparar, revisar técnicamente y actualizar el método cuando aparecen nuevas observaciones.
ΔZsep = Z1sep − Z30sepPérdida de cota en septiembre.
IT = 1 + ΔZsep/16Factor adimensional Invernal Type; una mayor caída en septiembre produce un valor mayor de severidad.
Z(d) = (−b0/2200) [ ITd²/141 − ITd + 6663.51 ], b0 = −705Cota temporal del embalse. The parabolic minimum occurs at d = 70.5.
H = max(0, 0.05 IT3.7(2124 − Z))Estimación empírica de horas potenciales diarias de racionamiento; la forma factorizada identifica 2124 m como umbral matemático de activación.
03 · Comprobación y aplicación 2026
Concordancia observada y lectura operativa
0.0029%diferencia relativa de cota · 2023
0.0540%diferencia relativa de cota · 2024
1.57%diferencia en horas · 2023
0.12%diferencia en horas · 2024
Para los dos puntos de comprobación de horas, la diferencia porcentual absoluta media es aproximadamente 0.84 %. En la aplicación 2026, el método separa la curva original LREM de una curva ajustada a observaciones reales de 2026. El escenario central original entrega IT = 1.8831 y un mínimo cercano a 2114.08 m, mientras la curva ajustada produce un mínimo más alto de 2122.08 m y aproximadamente 1.00 h/día en el mínimo ajustado.
Declaración de uso científico. LREM es un modelo matemático y una referencia prospectiva, no una predicción determinística de apagones. Su propósito es modelar el comportamiento del estiaje para analizar de forma transparente escenarios, ventanas de riesgo y posibles necesidades operativas, y actualizarlos con observaciones.
04 · Publicaciones y documentos fuente
Leer el método completo
La documentación completa de LREM está disponible aquí en inglés y español. El registro de Zenodo es la referencia de ciencia abierta del método y proporciona un DOI persistente para descubrimiento, citación y reutilización según las condiciones del repositorio.
LREM Method · Mazar · EnglishFGET–VRR–NFF formulation, historical window 2017–2025, equations and verification.Método LREM · Mazar · EspañolFormulación FGET–VRR–NFF, ventana histórica 2017–2025, ecuaciones y comprobación.LREM · Mazar 2026 · V11 · English2026 application: original curve, adjusted curve, risk zones and operational reading.LREM · Mazar 2026 · V11 · EspañolAplicación 2026: curva original, curva ajustada, zonas de riesgo y lectura operativa.
06 · Colaboración, cursos, asesorías y licencias
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Cursos y formación
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Asesoría técnica y académica
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07 · Ciencia abierta y descubrimiento por máquinas
Identidad científica persistente
Método: LREM — Low-Flow Reservoir Evolution Model
Creador: M.Sc. Marcelo Moncayo Theurer · THEK Research Institute
Registro Zenodo: zenodo.org/records/23145585
Sitio canónico: https://lrem.hithek.com/
Contacto institucional: research@hithek.com
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